生成AI・AIエージェントの活用による研究開発・アイデア創出・ 商品開発・テーマ発掘のポイントの取り組み事例
★2025年11月27日WEBでオンライン開講。日本アイ・ビー・エム株式会社 佐藤氏が、【生成AI・AIエージェントの活用による研究開発・アイデア創出・商品開発・テーマ発掘のポイントの取り組み事例】について解説する講座です。
■注目ポイント
★業務効率化だけではなく新たな価値創造に活かして開発やビジネスを成功させるための生成ＡＩやＡＩエージェントの活用のポイントとは！？
- 日本アイ・ビー・エム株式会社 コンサルティング事業本部 製造・流通統括事業部／プリンシパル・データサイエンティスト 佐藤 和樹 氏
【1名の場合】49,500円(税込、テキスト費用を含む)
2名以上は一人につき、16,500円が加算されます。
定員：30名
※ お申し込み後、受講票と請求書のURLが自動で返信されます。基本的にはこちらで受付完了です。開催前日16：00までに再度最終のご連絡をいたしますので、しばらくお待ちください。請求書と受講票は郵送ではないため必ずダウンロードください。また、同時に送られるWEBセミナー利用規約・マニュアルを必ずご確認ください。
※ セミナー前日夕方16：00までにWEB会議のURL、事前配布資料のパスワードについては、別途メールでご案内いたします。基本的には、事前配布資料はマイページからのダウンロードの流れとなります。なお、事前配布資料については、講師側の作成完了次第のお知らせになりますので、この点、ご理解のほどお願い申し上げます。
※ 請求書の宛名の「株式会社」や「(株)」の「会社名の表記」は、お客様の入力通りになりますので、ご希望の表記で入力をお願いします。
※ お支払いは銀行振込、クレジット決済も可能です。銀行振込でお支払いの場合、開催月の翌月末までにお支払いください。お支払いの際は、社名の前に請求書番号をご入力ください。
※ 領収書のご要望があれば、お申込み時、領収書要にチェックを入れてください。
※ 2名以上でお申し込みをされた場合は、受講票と請求書を代表者様にご連絡します。
※ 当講座では、同一部署の申込者様からのご紹介があれば、何名でもお1人につき16,500円で追加申し込みいただけます (申込者様は正規料金、お2人目以降は16,500円となります)。追加の際は、申し込まれる方が追加の方を取りまとめいただくか、申込時期が異なる場合は紹介者様のお名前を備考欄にお書きくださいますようお願いいたします。
※ なお、ご参加手続きの際、自宅住所やフリーアドレス、個人携帯番号のみで登録された場合は、ご所属確認をさせいただくことがございます。
【本セミナーの主題および状況・本講座の注目ポイント】
■本セミナーの主題および状況（講師より）
★近年、生成AI活用が活発化し、「競合他社に遅れを取らないために、生成AIの迅速な導入が必要」「生成AIは実用段階」「生成AI活用はもはや現実」と言われ、経営層の生成AIへの期待は確信へと変容しています。
★特に2025年はAIエージェント元年でもあり、より先進的な仕組みを活用した新しい動きも見られます。
★研究開発の領域でも、より積極的な活用が始まっています。この動きは、今後益々加速することが予想されます。
■注目ポイント
★生成AIとAIエージェントの違いとは！？
★生成AIやAIエージェントを活用した研究開発におけるアイデア創出、商品開発、テーマ発掘などについての取り組み事例を紹介！
★豊富な事例、最新アプリのデモを交えて具体的に解説！
講座担当：牛田孝平
≪こちらの講座は、WEB上での開催のオンライン講座になります≫
【時間】 10:30-16:30
【講師】日本アイ・ビー・エム株式会社 コンサルティング事業本部 製造・流通統括事業部／プリンシパル・データサイエンティスト 佐藤 和樹 氏
【講演主旨】
近年、生成AI活用が活発化し、「競合他社に遅れを取らないために、生成AIの迅速な導入が必要」「生成AIは実用段階」「生成AI活用はもはや現実」と言われ、経営層の生成AIへの期待は確信へと変容しています。特に2025年はAIエージェント元年でもあり、より先進的な仕組みを活用した新しい動きも見られます。研究開発の領域でも、より積極的な活用が始まっています。この動きは、今後益々加速することが予想されます。今回は、研究開発におけるアイデア創出、商品開発、新規テーマ発掘などについて、生成AIやAIエージェントを活用した取り組み事例をご紹介させていただきます。
【プログラム】
１．生成AIを活用した価値創造ユースケースの紹介
（１）．生成AIの進化とビジネスインパクト
（２）．製造業における代表的ユースケース
（３）．新規アイデア創出で付加価値創造の時代へ
２．生成AIを活用した製品開発アイデア創出と取り組み事例
（１）．社外データ活用の具体例
（２）．市場動向の未来予測、開発アイデア具体化、サプライヤー調査など
（３）．クイックな新規デア評価と導入展開
３．生成AIを活用した研究開発アイデア創出と取り組み事例
（１）．社内データ活用の課題と研究開発現場での実践例
（２）．自社の強みから市場トレンド把握して新規用途を考えるアプローチ
（３）．競合との比較、市場性の価値ポイント
４．生成AIを活用した新規事業テーマ発掘と取り組み事例
（１）．社内データ活用と社外データ活用の応用例
（２）．社会課題や世界動向から世の中の変曲点仮説を得るアプローチ
（３）．新規事業創出に向けた潜在ビジネス機会の導出
５．AIエージェントとは
（１）．生成AIとAIエージェントの違い
（２）．エージェント型AIの基本構造
（３）．実用化に向けた技術的進展
６．生成AIの活用レベル定義と背景となる技術知識
（１）．活用レベルのステージ分類
（２）．モデル、プロンプト、RAG、エージェントの違い
（３）．目指すべきものは何か、いま自分たちはどこにいるか
７．AIエージェントを活用したシステム構成例
（１）．システム構成の基本パターン
（２）．システム化の難題はどこに潜んでいるか
（３）．実装時の技術的・運用的な注意点
８．AIエージェント活用のポイントと注意点
（１）．AIエージェント活用で人間が気を付けること
（２）．倫理・ガバナンス・透明性の観点
（３）．組織内での導入と定着の工夫
９．より先進的な研究開発DXの先進的な未来構想
（１）．行きつく先はどこか
（２）．世の中でどこまで描かれているか
（３）．未来を見据えた組織の在り方
１０．日本市場トレンドとアクションガイド
（１）．日本市場における生成AIの導入状況
（２）．市場課題と企業が取るべき道筋
（３）．政策・規制動向とその影響
１１．まずは取り組みを本格化するために
（１）．現実的にどこから手を付けるか
（２）．社内体制・人材・パートナーの整備
（３）．小さく始めて大きく育てるステップ
１２．おわりに
（１）．本日のまとめ
（２）．今後に向けたメッセージ
（３）．【質疑応答】
【キーワード】
AIエージェント、生成AI、研究開発、商品開発、新規テーマ発掘、潜在ビジネス機会、未来予測、シナリオプランニング
【講演のポイント】
・生成ＡＩやＡＩエージェントを、業務効率化だけではなく、新たな価値創造に活かして、開発やビジネスを成功させよう！
・豊富な事例を通して、最新アプリのデモを交えて具体的に解説いたします。
【習得できる知識】
・生成ＡＩやＡＩエージェントのアイデア創出への応用と活用のポイント