【プログラム】

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第1部：NVIDIA GPUアーキテクチャの変遷と「競争軸」の歴史的転換
　　　～「サーバー1台」の性能から「AI Factory」の生産効率へ～
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GPUの進化に伴い、競争軸が「チップ性能」から「ラック統合性能」、「電力あたりのAI処理効率」へと移行している点を整理します。
サーバー単体ではなく、電力・冷却を含めたAIインフラ全体（AI Factory）で性能を評価する時代への転換を解説します。

　1. Hopper世代：絶対的パフォーマンスの「独走」期 (2022-2023)
　　競争軸：計算力（FLOPS）とHBMメモリ容量の絶対値

　2. Blackwell世代：追撃者の台頭と「ラック単位」へのシフト (2024-2025)
　　競争軸：ラック単位の統合性能（NVL72）とFP4精度による「推論スループット」

　3. Vera Rubin世代：競争軸の「再定義」— 知能の生産効率 (2026〜)
　　競争軸：「1MW（メガワット）あたりの知能産出量」

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第2部：AI Factoryの設計革命
　　　～3D CADの「静止画」から、OpenUSDによる「生きたデジタルツイン」へ～
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AIデータセンターでは高発熱・高密度化により従来設計が限界となり、デジタルツインとAIシミュレーションを用いた事前設計が不可欠となっています。
そこで、配線・配管・熱流体を統合的に最適化する設計手法（OpenUSD、AI-CFD）と、その実務への適用を具体的に解説します。

　1.「現物合わせ」の終焉：シミュレーション・ファーストへの転換
　2. OpenUSDが繋ぐ「インフラの統合設計」
　3. 熱設計の進化：機器の組み合わせから、AI加速CFDへ

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第3部：電源・電池インフラの劇的変化と日本企業の勝機
　　　～「非常用の保険」から「AI Factoryを支えるアクティブ・リソース」へ～
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電力需要増大により給電は48Vから800VDCへと高電圧化し、電源保護・負荷変動対応・蓄電制御が重要課題となっています。
UPS・蓄電池は単なるバックアップから電力系統を制御する役割の変化と、電源・蓄電分野での技術展望を示します。

　1. 給電アーキテクチャの進化：48Vから「ネイティブ800VDC」へ
　2.「負の過渡応答」への対策：キャパシタとダンプ回路による保護
　3. バッテリーの役割変化：BESSとGiUPSによる系統連携