秋田 時彦
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【登録No】 | 00000408 |
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【名前】 | 秋田 時彦 |
【フリガナ】 | アキタ トキヒコ |
【生年月日】 | 1960-03-07 |
【会社名】 | 豊田工業大学 |
【所属部署/役職】 | スマートビークル研究センター/特任上級研究員 |
【学位・資格】 | 博士(DR) |
【経験】 | 企業技術者(OB含む)/大学研究者 |
【対応可能サービス】 | セミナー/出版物/技術コンサルタント派遣/スポット専門家コンサルティング/講師派遣(社員研修) |
【対応方法】 | 早朝 or 夜間スポットコンサル対応可/英語対応可/事前面談(無料)対応可(WEB対応含む)/休日(土日祝祭日)対応可/Web対応可 |
【関心キーワード】 | 自動運転/AI/画像認識/走行環境認識/イメージングレーダ |
【動画URL】 | |
【経歴】 |
1982年 岡山大学工学部電子工学科 卒業 1982年 アイシン精機 入社 1992年 米国研究子会社IMRA America Inc. 出向(カリフォルニア大学との共同研究) 1996年 帰任 2010年 香川大学大学院工学研究科博士後期課程 知能機械システム工学専攻 修了 2018年 アイシン精機 退社 2018年 豊田工業大学 入職 現在に至る |
【専門内容】 |
車載画像認識,ミリ波レーダによる走行環境認識,車両運動制御,
|
【講演実績】 | ミリ波レーダの基礎、車載応用と走行環境の認識技術,(技術情報協会主催),2022/9/4.(オンライン) 画像認識による自動車の走行環境認識技術の基礎と応用およびそのポイント,(日本テクノセンター主催),2022/8/21.(オンライン) 自動運転安全性評価プラットフォーム(DIVP)のミリ波レーダ認識ロジック研究開発への活用,自動車技術に関するCAEフォーラム2023オンライン,インプレス主催,2023/2/9.(招待講演,発表は東京八重洲) 車載イメージングレーダの現状 ― 原理から動向、研究事例、課題まで ―, 2022年度自動車・モビリティフォトニクス研究会 第2回討論会,光産業技術振興協会主催, 2022/7/20. (招待講演,オンライン) Imaging radar using deep learning, AI Automotive Summit, (Vonlanthen社(チェコ)主催), 2022/4/26. (招待講演,オンライン) 画像認識による自動車の走行環境認識技術の基礎と応用,(日本テクノセンター主催),2022/3/2. ディープラーニングを用いたミリ波レーダによる自動車の走行環境認識技術, ((株)トリケップス主催),2022/2/14. 自動運転・運転支援のための走行環境認識技術 ―カメラおよびミリ波レーダによる認識―, 2021年度自動車・モビリティフォトニクス研究会 第2回討論会,光産業技術振興協会主催, 2021/7/21. (招待講演,オンライン) ディープラーニングを用いたミリ波レーダによる自動車の走行環境認識技術, ((株)トリケップス主催),2021/4/20. Parking scene reconstruction by milli-meter-wave radar applying deep neural network, The Virtual Sensor Show and Congress (The Sensor Show主催(英国)), 2020/7/26,27. (招待講演,オンライン) Object recognition and tracking utilizing millimeter-wave radar by deep neural networks, the GPU Technology Conference (GTC) Silicon Valley, 2020/3/24.(招待講演,オンライン) 自動運転・運転⽀援のための車載画像認識技術 -過去から最新動向まで-, 光産業技術振興協会セミナー「自動運転に向けた光技術」, 2020/1/29. @東京ビッグサイト 機械学習の組合せによる少ないデータを用いた車載画像認識, 「少ないデータ」 による機械学習と業務への導入、活用方法, (技術情報協会主催),2019/11/27. Image recognition technologies used for autonomous vehicle and driver assistance systems, and requirement and issues for automotive cameras, Deep Dive into ADAS (Huawei主催), 2019/10/25 @品川インターシティホール.(招待講演) 周辺監視カメラによる環境認識技術と自動駐車、自動運転への応⽤,周辺環境センシング技術と悪天候対応,(技術情報協会主催),2019/7/19. 自動運転・運転支援のための車載カメラによる画像認識と制御技術への応用,(日本テクノセンター主催),2019/3/11. 以下省略.全50件以上の実績, |
【受賞歴】 | 2022年12月 ITSシンポジウム ベストポスター賞受賞 2014年5月 第20回画像センシングシンポジウム,優秀学術賞受賞 2013年11月 FAST zero ’13, Candidate for Best Paper Award 2000年5月 FISITA 2000, Candidate for Best Paper Award |
【著書】 | ミリ波レーダの基礎と最近の車載ミリ波レーダ最前線,月刊車載テクノロジー 2022年11月号,技術情報協会, pp.49-55, 雑誌コードISSN2432-5694, 2022/11/1. 自動車の画像認識 -車載カメラからパターン認識技術まで-,科学情報出版,ISBN978-4-910558-13-4, 2022/6/17. 第5章 第3節 カメラ・ミリ波レーダによる走行環境認識への深層学習応用における課題と対策,自動運転車に向けた電子機器・部品の開発と制御技術, 自動運転に向けた周辺環境のセンシング技術,技術情報協会,ISBN978-4-86104-884-5 C3053, pp.225-240, 2022/6/30. 運転支援システムにおける光技術の貢献, 光学51巻3号, 日本光学会, pp. 90-98, ISSN 0389-6625, 2022/3/10. 自動運転に使われる画像認識技術と車載カメラへの要求課題, 車載テクノロジー2021年1月号,技術情報協会, pp. 28-33, 雑誌コードISSN2432-5694,2021/1/30 第1編 自動運転の環境認識装置と車両制御 第1章 環境認識装置 第2節 ミリ波レーダを用いた物体種別識別・形状推定技術,自動運転のための高精度センシング技術,エヌ・ティー・エス,p.43-56 (総ページ数238page), ISBN 978-4-86043-694-0, 2020年11月30日. ミリ波レーダによる深層学習を用いた駐車シーンの復元,特集 自動運転の新しい流れ,自動車技術Vol.74 No.10,自動車技術会,pp. 42-47, 雑誌コード 05129-10, 2020年10月1日. 機械学習の組合せによる少ないデータを用いた車載画像認識, 車載テクノロジー2020年5月号,技術情報協会, pp. 5-12, 雑誌コードISSN2432-5694,2020/5/30 第4章 自動運転・運転支援に使われる画像認識技術と車載カメラへの要求・課題, 自動運転・運転支援の実現に向けたセンサ開発, シーエムシー出版, ISBN 978-4-7813-1498-3, 総ページ数278ページ, 2020年3月10日. 深層学習を用いたミリ波レーダによる物体識別,車載テクノロジー最前線,車載テクノロジー2019年7⽉号,技術情報協会, pp. 45-52, ISSN 2432-5694, 2019/7/30 第2章 自動運転に求められる周辺環境センシングの要素技術とデバイス設計開発のポイント 第1節 自動運転に求められる各センサの役割・機能・特徴,自動運転拡大に求められるセンシング技術・情報処理技術: センサ・部材設計開発/データ処理技術/実用化に向けた各社動向,ISBN 978-4-86502-170-7,情報機構, pp. 31-42 (総ページ数188page), 2019/5/29. 第5章 自車位置推定と周辺環境認識に求められるデータ収集及び処理技術 第4節 全周囲監視カメラを用いた路面描画及び物体識別技術,自動運転拡大に求められるセンシング技術・情報処理技術: センサ・部材設計開発/データ処理技術/実用化に向けた各社動向,ISBN 978-4-86502-170-7,情報機構, pp. 140-151 (総ページ数188page), 2019/5/29. 第2章 カメラを用いたセンシング技術 第3節 周辺監視カメラを用いた運転支援システムの開発と道路環境認識,センサフュージョン技術の開発と応用事例 ~自動運転車、協働ロボットへ向けて~,ISBN 978-4-86104-736-7 C3055, (株)技術情報協会,pp. 88-94, 2019/1/31. 第 6 章 自動運転に必要な性能, 節 6.9 レーンキープ, 交通・物流機械の自動運転2018b, 日本機械学会 電子出版, 2018/10/31. 全周囲監視カメラを用いた周辺環境認識システム,車載テクノロジー最前線,「車載テクノロジー」,技術情報協会,2018年2月号. 以下省略,全25著書 |
【論文】 | Error Correction Method for Untrained Data to Estimate Accurate Parking Vehicle Shape by Millimeter-Wave Radar with Deep Learning, International Journal of Automotive Engineering, Vol. 13, No. 2, pp. 97-102, ISSN 2185-0992, DOI: https://DOI.org/10.20485/jsaeijae.13.2_97, Released 2022/4/4. ミリ波レーダによる深層学習を用いた駐車場環境の復元, 自動車技術会論文集, Vol. 52, No.1, pp. 113-118, 2021. Online ISSN : 1883-0811, Print ISSN : 0287-8321, ISSN-L : 0287-8321, https://doi.org/10.11351/jsaeronbun.52.113 (2020/10/7受理,2021/1/25掲載) Stereo Vision by Combination of Machine Learning Techniques for Pedestrian Detection at Intersection Utilizing Surround View Cameras, Journal of Robotics and Mechatronics Vol. 32 No.3, Rb32-3-10551, 2020. https://doi.org/10.20965/jrm.2020.p0494 (2020/3/23受理, 2020/6/20掲載) Image Recognition of Vehicle Applying Fusion of Structured Heuristic Knowledge and Machine Learning, International Journal of Automotive Engineering, Vol.5, No. 2, 2014. 10.20485/jsaeijae.5.3_101 Research of Stop Assistance Considering Visibility of Intersection, International Journal of Automotive Engineering, Vol.5, No. 2, 2014. 10.20485/jsaeijae.5.2_65 センサ信頼度情報に基づく衝突警報システムの信頼感向上手法, 計測自動制御学会論文集, Vol.47, No.11, pp.557-562, 2011. Lane Change Assist System Considering Recognition Reliability of Sensor, Review of Automotive Engineering, Vol.31 / Final, pp.156-162, 2010. https://doi.org/10.11351/jsaereview.31.156 近似texton 特徴量を用いた高速な人検出法, 電子情報通信学会論文誌 D, Vol.J94-D, No.7, pp.1135-1144, 2011. パルスニューロンモデルによる音情報からの車両接近検出, 電子情報通信学会技術研究報告, 107巻, 542号, pp.439-444, 2008. センサ認識信頼度を考慮した車線変更支援システム,自動車技術会論文集,Vol.40, No.6, pp.1581-1586, 2009. 後方カメラを利用したレーンキープアシストシステム,自動車技術会論文集,Vol.40, No.6, pp.1575-1580, 2009. Rear Obstacle Warning System Utilizing Rear Monitor Camera,Review of Automotive Engineering, Vol.29, No.3, pp.321-326, 2008. SUV用4WS制御アルゴリズムの開発,自動車技術会論文集,Vol.35 No.2, pp. 171-176,No.20044279, 2004. Development of 4WS Control Algorithms for an SUV, JSAE Review, Vol.24, No.4, pp.441-448, 2003. 10.1016/S0389-4304(03)00070-5 |
【出願特許】 | USP8184857, Moving object recognizing apparatus USP 7583816, Device for detecting a road traveling lane using an edge histogram USP7216023, Lane keeping assist device for vehicle USP6952634, Rear-wheel steering angle control device USP6571160, Rear-wheel steering angle control device 米国特許以下省略,全16件 特願2023-082283「形状推定装置」 特許6011003「判定システム、車両制御システム、判定方法及びプログラム」 特許5834395「路側物距離推定方法」 特許5772321「画像処理による接近車検出方法」 特許5418427「衝突時間算出装置、衝突時間算出方法及びプログラム」 国内特許以下省略,全35件.その他公開特許65件 |
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【名前】 | タニグチシゲヒト |
【ご所属(法人名)】 | 無所属(旧 住友電装(株)電子事業本部 グローバル製造部 |
【所属部署/役職】 | 無所属(旧担当部長) |
【学位・資格】 | マイクロソルダリング技術者、実装工程管理技術者、マイクロ はんだ・オペレータ/インスペクタ(以上日本溶接協会)、QC検定 2級(日本規格協会)、危険物乙4類、有機溶剤作業、鉛作業、 乾燥設備作業、第2酸素欠乏作業、特定化学物質作業 各主任者 (以上労働基準監督署)、中学・高校教員免許(理科)、ものつくり(はんだ)専門家(三重県産業支援センター) |
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